개요

과정 소개

2022년도 교육으로 종료된 교육과정 입니다.

과정 커리큘럼


  • 1. 9/19 day 1
    기간 : 2022-09-19 09:30:00
    학습시간 : 03:00:00
  • 2. 9/20 day 2
    기간 : 2022-09-20 09:30:00
    학습시간 : 03:00:00
  • 3. 9/21 day 3
    기간 : 2022-09-21 09:30:00
    학습시간 : 03:00:00
  • 4. 9/22 day4
    기간 : 2022-09-22 09:30:00
    학습시간 : 03:00:00
  • 5. 9/23 day5
    기간 : 2022-09-23 09:30:00
    학습시간 : 03:00:00
  • 6. 9/26 day6
    기간 : 2022-09-26 09:30:00
    학습시간 : 03:00:00
  • 7. 9/27 day7
    기간 : 2022-09-27 09:30:00
    학습시간 : 03:00:00
  • 8. 9/28 day8
    기간 : 2022-09-28 09:30:00
    학습시간 : 03:00:00
  • 9. 9/29 day9
    기간 : 2022-09-29 09:30:00
    학습시간 : 03:00:00
  • 10. 9/30 day10
    기간 : 2022-09-30 09:30:00
    학습시간 : 03:00:00
  • 11. 10/4 day11
    기간 : 2022-10-04 09:30:00
    학습시간 : 03:00:00
  • 12. 10/5 day12
    기간 : 2022-10-05 09:30:00
    학습시간 : 03:00:00
  • 13. 10/6 day13
    기간 : 2022-10-06 09:30:00
    학습시간 : 03:00:00
  • 14. 10/7 day14
    기간 : 2022-10-07 09:30:00
    학습시간 : 03:00:00
  • 1. 10/11 OA교육 1일차 과제
  • 2. 10/12 OA교육 2일차 과제
  • 3. 10/13 OA교육 3일차 과제
  • 1. 10/14 소양과제
  • 2. 10/17 소양과제
  • 3. 10/18 소양과제

리뷰

  • 5 점
  • 100 %
  • 4 점
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  • 3 점
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  • 2 점
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  • 1 점
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5.0

평점

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최정아

데이터 라벨러 작업의 종류를 좀 더 상세히 알 수 있었습니다. 타 업체에 비해 교육이 좀 더 꼼꼼 했고 그때그때 질문에 대한 대답이 적절하게 잘 이뤄졌으며 교육후 실습생을 먼저 배려한 작업도 좋았습니다.

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    과정 특징

  • 차시 20
  • 라이브 강의 14
  • 과제 6